基于數字孿生的配網數字化運維解決方案

1. 産品簡介

系統涵蓋以變電站出線爲起點，以用戶計量箱爲終點的所有配電線路及設備，利用物聯感知終端搭建前端的感知網絡，通過智能融合終端和智能網關彙聚所有的感知數據和運行數據，并利用5G回傳至系統，通過人工智能、大數據分析、知識圖譜等技術進行數據的智能分析、應用和展示，實現設備的自動巡檢、狀态分析評價、缺陷故障預警、故障研判、拓撲分析、負荷分析、線損分析等應用，輔助用戶決策，提高運維檢修效率，降低運維檢修成本，保障配網設備運行的可靠性。

2. 場景與應用

1) 可視化管理

全景可視化：

設備可視化：

設備透視可視化：

2) 設備狀态評估

通過配電自動化系統接入設備曆史數據和實時數據，利用大數據技術對數據進行清洗和補全處理，提高數據質量，基于設備曆史數據訓練算法模型，根據預定義的設備健康狀态評價指标，實時對設備健康狀态的進行評價。

3) 設備智能告警預警

利用預定義阈值、邏輯運算、設備狀态評估算法，結合設備實時運行數據，實現設備智能告警預警；接收配電自動化系統告警數據，統一告警處理。

4) 輔助決策指揮

輔助決策指揮是通過對配電設備的實時監控、狀态評價、智能告警，實時的掌握設備狀态，當發現故障時，利用知識圖譜進行智能診斷，分析缺陷原因，推送相似案例和處置建議，輔助用戶做出高效智能的綜合指揮決策。

5) 員工培訓

将運維檢修專家的隐性運維知識、知識經驗庫、檢修報告和缺陷案例，通過需求調研進行收集，然後通過有效的提取加工，轉換爲圖譜形式的算法知識；員工通過主動搜索，或制定培訓課程，提升員工的運維檢修能力，提高運維檢修的質量和效率。

3. 産品功能

 1) 設備狀态評估：利用曆史樣本數據訓練模型，結合運行指标實現設備狀态評估。

 2) 設備狀态趨勢預測：結合曆史、運行、環境等多源數據，預測設備狀态發展趨勢。

 3) 設備缺陷處置建議:利用關聯分析方法找出缺陷原因，通過專家知識庫，推薦處置方案和曆史案例。

 4) 設備檢修時間點評估:分析設備劣化規律，通過設備狀态跟蹤和預測，判斷設備檢修的合适時機。

 5) 知識圖譜:設備出現異常時，給出缺陷處理方法建議以及類似的典型案例.

4. 産品優勢

1) “先覺”數字孿生技術應用

以人工智能爲核心，利用深度學習，知識圖譜等能力，實現對設備的智能化評價、告警和輔助指揮決策。

2) 安全穩定運行

芯片及硬件國産化，核心芯片采用寒武紀、海思、瑞芯微等自研算法框架，人工智能算法框架國産化、操作系統國産化。

3) 強大的支撐團隊

4) 快速的響應能力